Oba nasze produkty opierają się na tej samej idei: zdjęcie zrobione zwykłym urządzeniem zawiera dość informacji, aby odpowiedzieć na pytanie dotyczące szkody, o ile kontroluje się sposób jego wykonania i rozumie, z czego składa się obraz. Jeden produkt wykorzystuje to do pomiaru szkód. Drugi do oceny, czy zdjęciu można ufać.
Technologia
Pomiar bez skanera
Stacjonarne stacje skanujące do oceny gradu dają dobre wyniki, ale tworzą problem logistyczny: pojazd musi przyjechać do sprzętu. Po regionalnej burzy to właśnie to ograniczenie, a nie sam pomiar, wyznacza tempo.
My działamy odwrotnie. Wykrywanie i wymiarowanie odbywa się na urządzeniu w ręku operatora. Skala pochodzi z czujnika LiDAR w nowszych urządzeniach, co daje najlepsze doświadczenie, albo z drukowanego lub magnetycznego znacznika skali umieszczonego na elemencie, co pozwala określić wielkość wgnieceń na urządzeniach bez czujnika głębi. Dzięki temu ten sam produkt działa na zarządzanym tablecie rzeczoznawcy, telefonie blacharza i urządzeniu w warsztacie dealera.
Prowadzone wykonywanie zdjęć
O dokładności w terenie decyduje bardziej sposób wykonania zdjęć niż sam model. Maski i nakładki na ekranie ustawiają operatora i znacznik referencyjny, dzięki czemu system otrzymuje zdjęcia, do których interpretacji został wytrenowany, a nie przypadkowe ujęcia.
Wykrywanie działa, gdy operator wciąż stoi przy elemencie. Każde wgniecenie jest oznaczane i przypisywane do grupy wielkości na ekranie, a operator zatwierdza, dodaje lub usuwa je przed przejściem dalej. Liczba jest ustalana przy pojeździe, a nie odtwarzana później ze zdjęć.
Dzięki temu wyniki doświadczonego rzeczoznawcy i świeżo przeszkolonego operatora są porównywalne.
Rejestracja na żywo: wykryte znaczniki skali, wgniecenia oznaczone i pogrupowane według wielkości.
Ustandaryzowany wynik
Wykrywanie daje wgniecenia. Szkoda potrzebuje liczby, którą można obronić. Pomiędzy nimi jest model stref elementów: każde wgniecenie przypisuje się do strefy pojazdu, zlicza i grupuje według klasy wielkości, więc dwie oceny dwóch różnych pojazdów mają tę samą strukturę.
Wbudowanych jest dwadzieścia dwie macierze kalkulacyjne: dwanaście odzwierciedla przyjęte standardy branżowe, a dziesięć zbudowano według specyfikacji klientów, z obsługą metrycznych przedziałów wielkości i pomiaru według monet dla Ameryki Północnej. W trybie samego liczenia wgnieceń wynik kończy się na ustandaryzowanej liczbie, a wycena pozostaje w systemie kosztorysowym klienta.
Standardy odniesienia obejmują wytyczne kalkulacyjne BVAT stosowane na rynku niemieckojęzycznym oraz kalkulator NIVRE używany w krajach Beneluksu. Zobacz standardy.
Wydajność
Przetwarzanie trwa około jednej sekundy na zdjęcie, dzięki czemu pełna ocena pojazdu w około piętnaście minut jest realna, a nie teoretyczna. Wykrywanie działa na urządzeniu, więc praca w terenie nie zależy od łączności przy pojeździe.
Integralność dowodów
To samo rozumowanie zastosowane do innego pytania. Zdjęcia dołączone do roszczenia mogą być wygenerowane, edytowane lub użyte ponownie, a pomiar wykonany na zmanipulowanym zdjęciu jest gorszy niż brak pomiaru. Nasz drugi produkt, obecnie na etapie MVP, bada same dowody: analiza na poziomie pikseli pod kątem manipulacji, kryminalistyka metadanych obejmująca zgodność aparatu, lokalizacji i czasu oraz weryfikacja tożsamości pojazdu, połączone w jedną ocenę, w której każdy punkt można powiązać z konkretnym ustaleniem.
Służy do kierowania spraw do przeglądu przez człowieka, nigdy do ich odrzucania, a dane osobowe są usuwane przed jakąkolwiek analizą.
Platforma
Na urządzeniu
Natywna aplikacja iOS korzystająca z systemowych frameworków wizji i aparatu, z przetwarzaniem lokalnym, a nie w chmurze.
W chmurze
Bezserwerowy backend AWS, wdrażany w regionie wymaganym przez klienta, dostosowany do obciążenia bliskiego zeru między zdarzeniami i bardzo wysokiego po nich.
Wokół aplikacji
Zarządzana dystrybucja przez Apple Business Manager, nadzorowany tryb kiosku dla współdzielonych urządzeń i interfejs w dziesięciu językach.
Sprawdź na własnych zdjęciach.
Wartościowym testem nie jest nasz benchmark, lecz Państwa dane. Zaplanujemy takie porównanie wspólnie.